Prédicteur de temps de course

Calculer prédicteur de temps de course à partir des valeurs et hypothèses saisies.

Calculer prédicteur de temps de course à partir des valeurs et hypothèses saisies.

Le point et la virgule sont acceptés pour les décimales.

Vos saisies restent dans votre navigateur. Les résultats affichés sont arrondis à 12 chiffres significatifs au maximum.

Méthode et hypothèses

Version de méthode 1.0.0 · Mise à jour

Calculer

Formule: T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)^1,06

Calculer prédicteur de temps de course à partir des valeurs et hypothèses saisies.

knownTime
Temps réalisé (secondes)
knownDistance
Distance réalisée (km)
targetDistance
Distance cible (km)

Les résultats dépendent des hypothèses saisies ; vérifiez séparément toute décision professionnelle ou liée à la sécurité.

Reproduire le calcul en code

Ces exemples utilisent les mêmes entrées et le même calcul de base que cet outil. Adaptez la validation et le formatage à votre application.

JavaScript
const timeSeconds = 25 * 60, distanceKm = 5, targetKm = 10;
console.log(timeSeconds * (targetKm / distanceKm) ** 1.06 / 60); // Riegel estimate, minutes
TypeScript
const timeSeconds = 25 * 60, distanceKm = 5, targetKm = 10;
const predictedMinutes: number = timeSeconds * (targetKm / distanceKm) ** 1.06 / 60;
console.log(predictedMinutes);
Python
time_s, distance, target = 25*60, 5, 10
print(time_s * (target/distance)**1.06 / 60)  # Riegel estimate, minutes
Java
double minutes = 25*60 * Math.pow(10.0/5, 1.06) / 60;
System.out.println(minutes); // Riegel estimate
C#
double minutes = 25*60 * Math.Pow(10.0/5, 1.06) / 60;
Console.WriteLine(minutes); // Riegel estimate