Statistiques descriptives

Calculer moyenne, médiane, mode, étendue, variance et écart-type d’une liste de valeurs.

Les modes sont les valeurs les plus fréquentes ; aucune valeur n’est indiquée comme mode si toutes sont uniques. Les variances et écarts-types sont fournis pour la population et l’échantillon. Les valeurs restent dans votre navigateur.

Vos saisies restent dans votre navigateur. Les résultats affichés sont arrondis à 12 chiffres significatifs au maximum.

Méthode et hypothèses

Version de méthode 1.0.0 · Mise à jour

Calculer les statistiques

Formule: Moyenne = Σx / n ; variance population = Σ(x − μ)² / n ; variance échantillon = Σ(x − x̄)² / (n − 1)

Les modes sont les valeurs les plus fréquentes ; aucune valeur n’est indiquée comme mode si toutes sont uniques. Les variances et écarts-types sont fournis pour la population et l’échantillon. Les valeurs restent dans votre navigateur.

values
Valeurs

De 1 à 1 000 nombres finis. La variance de population divise par n ; la variance d’échantillon divise par n − 1 et n’est pas définie pour une seule valeur. Calcul intermédiaire décimal de haute précision ; résultats hors plage numérique signalés.

Reproduire le calcul en code

Ces exemples utilisent les mêmes entrées et le même calcul de base que cet outil. Adaptez la validation et le formatage à votre application.

JavaScript
const xs = [2, 4, 6, 8];
const mean = xs.reduce((a, b) => a + b, 0) / xs.length;
console.log(mean); // 5
TypeScript
const xs: number[] = [2, 4, 6, 8];
const mean = xs.reduce((a, b) => a + b, 0) / xs.length;
console.log(mean); // 5
Python
xs = [2, 4, 6, 8]
print(sum(xs) / len(xs))  # 5.0 mean
Java
double[] xs = {2, 4, 6, 8};
System.out.println(java.util.Arrays.stream(xs).average().orElseThrow()); // 5
C#
double[] xs = [2, 4, 6, 8];
Console.WriteLine(xs.Average()); // 5 (using System.Linq)